??

?

求问如何用sas编程sas三因素(增温、施氮、土层)下的混合线性模型的方差分析的程序?

第 11 章 方差分析

方差分析(一): 方差分析的基本原理

方差分析(二): ANOVA过程单因素方差分析

方差分析(三):使用GLM过程进行方差分析

方差分析(四):水平间差异检验

方差汾析(五):双因素试验

方差分析(六):交互作用因素

第 12 章 主成分分析与因子分析

主成分分析与因子分析(一):主成分分析

主成分分析与因子分析(二):使用SAS实现主成分分析 -- PRINCOMP过程

主成分分析与因子分析(三):使用SAS实现主成分分析 - FACTOR过程

主成分分析与因子分析(四):洇子分析概述

主成分分析与因子分析(五):使用SAS实现因子分析

第 13 章 聚类分析

聚类分析(一):聚类分析概述

聚类分析(二):使用过程FASTCLUS实现K均值聚类法

聚类分析(三):使用过程CLUSTER实现层次法

第 14 章 判别分析

判别分析(一):判别分析概述

判别分析(二):使用过程DISCRIM实现一般判别分析

判别分析(三):使用过程CANDISC实现典型判别分析

判别分析(四):使用过程STEPDISC实现逐步判别分析

第 15 章 回归分析

回归分析(一):回归汾析介绍和变量关系探索

回归分析(二):线性回归基本原理和假设检验

回归分析(三):线性回归之模型拟合

回归分析(四):线性回归之模型选择

回归分析(五):线性回归之模型预测

回归分析(六):自变量间的共线性诊断

LOGISTIC回归分析(一):LOGISTIC回归模型的基本原理

LOGISTIC回归汾析(二):运用LOGISTIC过程拟合模型之基本语法

LOGISTIC回归分析(三):运用LOGISTIC过程拟合模型之假设检验和参数估计

LOGISTIC回归分析(四):运用LOGISTIC过程拟合模型之模型评估

LOGISTIC回归分析(七):建立模型(1)

LOGISTIC回归分析(八):建立模型(2)

第 17 章 时间序列分析

时间序列分析(一):时间序列基本概念(1)

时间序列分析(二):时间序列基本概念(2)

时间序列分析(三):平稳时间序列分析之数据准备

时间序列分析(四):平稳时间序列分析之平稳性和白噪声检验

时间序列分析(五):平稳时间序列分析之模型识别

时间序列分析(六):平稳时间序列分析之参数估计和诊断检验

时间序列分析(七):平稳时间序列分析之预测

时间序列分析(八):趋势时间序列分析之确定性时间趋势

时间序列分析(九):趋势时间序列分析之随机时间趋势

时间序列分析(十):趋势时间序列分析之运用ARIMA过程建立趋势模型

时间序列分析(十一):趋势时间序列分析之异常点检测和FORECAST过程建立趋势模式

时间序列分析(十二):趋势时间序列分析 - AUTOREG过程和ESM过程

时间序列分析(十三):季节时间序列模型 - 确定性季节因素和随机季节模型

时间序列分析(十四):季节时间序列模型 - 季节性诊断

第 18 章 SAS数据挖掘的一般流程

SAS数据挖掘的一般流程(一):确定业务问题和数据准备

SAS数据挖掘的一般流程(二):数据抽样

SAS数据挖掘的一般流程(三):数据探索

SAS数据挖掘的一般流程(四):数据加工

SAS数据挖掘的一般流程(五):数据建模之模型的建立

SAS数据挖掘的一般流程(六):数据建模之模型的评估

SAS数据挖掘的一般流程(七):数据建模之模型的实施

第三篇 SAS 优化建模

第 19 章 运筹学概述

运筹学概述(一): 运筹学发展简介和基本概念

运筹学概述(二): 优囮模型的分类和建模步骤

第 20 章 线性规划

线性规划(一): 数学模型 -- 问题的提出

线性规划(二): 数学模型 -- 线性规划问题和图解法

线性规划(三): 单纯形法

线性规划(四): 两阶段单纯形法

线性规划(五):对偶问题的基本理论和对偶单纯形法

线性规划(六):对偶问题的经济解释

线性规划(七):灵敏性分析和内点法

PROC OPTMODEL建立线性规划模型(一):基本概念

PROC OPTMODEL建立线性规划模型(二):基本结构

PROC OPTMODEL建立线性规划模型(三):建立模型 - 参数声明

PROC OPTMODEL建立线性规划模型(四):建立模型 - 其他声明和求解器调用

PROC OPTMODEL建立线性规划模型(五):读取SAS数据集

PROC OPTMODEL建立线性规划模型(六):创建SAS数据集

PROC OPTMODEL程序设计(一):常见的流程控制方法

PROC OPTMODEL程序设计(二):常见的集合运算处理

PROC OPTMODEL程序设计(三):模型的更新 -- 使用预求解器

PROC OPTMODEL程序设计(四):模型的更新 -- 决策变量的增加、固定与限制

PROC OPTMODEL程序设计(五):模型的更新 -- 约束的改变与放松

第 23 章 整数线性规划和混合整数线性规划

整数线性规划和混合整数线性规划(一):概述及分支定界法

整数线性规划和混合整数线性规划(二):割平面法

整数线性规划和混合整数线性规划(三):使用PROC OPTMODEL求解混合整数线性规划

整数线性规划和混合整数线性规划(四):使用0-1变量建模

整数线性规划和混合整数线性规划(五):使用0-1变量建模之二

优化建模实例(一):集装箱问题之一

优化建模实例(二):集装箱问题之二

优化建模实例(三):运输排程问题之一

优化建模实例(四):运输排程问题之二

优化建模实例(五):运输排程问题之三

第四篇 SAS 智能平台架构体系

第 25 章 SAS 智能平台及行业解决方案

SAS智能分析平台及行业解决方案(一):SAS智能分析平台

SAS智能分析平台及行业解决方案(四):SAS数据管理和集成

SAS智能分析平台及行业解决方案(五):SAS商业分析

SAS智能分析平台及行业解决方案(六):SAS高性能分析

第 26 章 SAS应用的架构规划

SAS应用的架构规划(一):SAS应用的框架

SAS应用的架构规划(二):SAS产品的其他几种架构

SAS应用的架构规划(三):SAS应用的I/O系统规划

第 27 章 SAS智能分析平台安全管理

SAS智能平台安全管理(一)

SAS 智能平台安全管理(二)

SAS 智能平台安全管理(三)

SAS 智能平台安全管理(四)

SAS 智能平台安全管理(五)

第 28 章 SAS智能分析平台的高可用性

SAS智能分析平台的高可用性(一):高可用性相关概念

SAS智能分析平台的高可用性(二):SAS高可用性方法概述

SAS智能分析平台嘚高可用性(三):SAS元数据服务器

SAS智能分析平台的高可用性(四):SAS计算层

SAS智能分析平台的高可用性(五):SAS中间层和数据层

读者可以从鉯下链接获取SAS公司提供的免费版环境:

SAS大学版(SAS? University Edition)是SAS为在校大学生免费提供的基于虚拟机和网页的SAS环境回复关键字【大学版】,可以查看详细介绍

本文转自《深入解析SAS — 数据处理、分析优化与商业应用 》

专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他会员用户可用专业文档下载特权免费下载专业文档。只要带有以下“专业文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档,会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档,会员用户可以通过设定价的8折获取非会员用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用户免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

我要回帖

更多关于 编程sas 的文章

?

随机推荐